การวิเคราะห์ Shapley Value

วิธีการมูลค่า Shapley คืออัลกอริทึมที่กําหนดเครดิตให้กับแชแนลการโฆษณาและทัชพอยต์จํานวนมากตามการมีส่วนร่วมที่คาดการณ์ไว้กับ Conversion การใช้วิธีการหามูลค่า Shapley จะช่วยให้คุณประมาณการการมีส่วนร่วมของช่องทางหนึ่งๆ ที่มีต่อ Conversion ได้

Ads Data Hub ใช้ "วิธีการ Shapley Value แบบง่าย" ซึ่งอธิบายอย่างละเอียดในเอกสารวิธีการ Shapley Value สําหรับการประมาณการระบุแหล่งที่มาในการโฆษณาออนไลน์

ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว

ข้อความเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวจะแสดงหลังจากการวนซ้ำแต่ละครั้งของรูปแบบมูลค่า Shapley ข้อความเหล่านี้มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และทัชพอยต์ที่กรองไว้

ภาพรวมของการคํานวณค่า Shapley

1. สร้างตารางทัชพอยต์และเครดิต ดังนี้
   1. touchpoint_temp_table
   2. user_credit_temp_table
2. เรียกใช้ฟังก์ชันที่มีค่าเป็นตาราง ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS โดยใช้ตารางชั่วคราวด้านบนเป็นอาร์กิวเมนต์

สร้างตารางทัชพอยต์และเครดิต

สร้างตารางทัชพอยต์

ตารางทัชพอยต์คือที่ที่กําหนดเหตุการณ์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับทัชพอยต์ ตัวอย่างข้อมูลอาจรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง campaign_id, creative_id, placement_id หรือ site_id

ตารางต้องมีคอลัมน์ต่อไปนี้

ตัวอย่างโค้ดในการสร้างตาราง

CREATE TABLE touchpoint_temp_table
AS (
  SELECT user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE
    event.event_type IN ('VIEW')
    AND user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)

  UNION ALL

    SELECT
      user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
    FROM adh.cm_dt_clicks
    WHERE
      event.event_type IN ('CLICK')
      AND user_id <> '0'
      AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
);

สร้างตารางเครดิตของผู้ใช้

ตารางเครดิตของผู้ใช้คือที่ที่กําหนดเหตุการณ์ Conversion สําหรับผู้ใช้แต่ละราย ระบบจะพิจารณาเฉพาะเหตุการณ์ที่มีการประทับเวลาก่อนเกิด Conversion เท่านั้น

ตารางต้องมีคอลัมน์ต่อไปนี้

ตัวอย่างโค้ดในการสร้างตาราง

CREATE TABLE user_credit_temp_table AS (
  SELECT
    user_id,
    MAX(event.event_time) AS event_time,
    1 AS credit
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event.event_time)) BETWEEN @start_date AND @end_date
    AND event.activity_id IN UNNEST (@activity_ids)
  GROUP BY user_id
);

ฟังก์ชันที่มีค่าเป็นตาราง

ฟังก์ชันที่มีค่าเป็นตารางคือฟังก์ชันที่แสดงผลตารางเป็นผลลัพธ์ คุณจึงค้นหาฟังก์ชันที่มีค่าเป็นตารางได้เช่นเดียวกับที่ค้นหาตารางปกติ

ไวยากรณ์

ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(TABLE touchpoints_tmp_table_name, TABLE credits_tmp_table_name, STRING model_name)

อาร์กิวเมนต์

ตารางเอาต์พุต

ตารางเอาต์พุตจะมีสคีมาต่อไปนี้

โค้ดตัวอย่างสําหรับการใช้ฟังก์ชันที่มีค่าเป็นตาราง

SELECT *
FROM ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(
  TABLE tmp.touchpoint_temp_table,
  TABLE tmp.user_credit_temp_table,
  'SHAPLEY_VALUES')