Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

So khớp giá trị nhận dạng thiết bị có thể đặt lại

Giá trị nhận dạng thiết bị có thể đặt lại (RDID) là giá trị nhận dạng duy nhất được dùng riêng cho các ứng dụng tích hợp trên thiết bị di động. Tính năng so khớp mã nhận dạng khách hàng (RDID) yêu cầu mức đầu tư tối thiểu để thiết lập và có thể được dùng để đo lường cũng như so khớp dữ liệu của bên thứ nhất trong Ads Data Hub. Bằng cách truy vấn theo mã nhận dạng khách hàng (RDID), bạn có thể giải mã các lượt hiển thị và lượt chuyển đổi trong ứng dụng. Bạn cũng có thể kết hợp với các tập dữ liệu của bên thứ nhất, chẳng hạn như giao dịch ứng dụng của khách hàng, để hiểu rõ hơn về tác động của nội dung nghe nhìn đối với lượt chuyển đổi ứng dụng của bên thứ nhất.

Phân tích mã nhận dạng người dùng di động (RDID) phù hợp với những nhà quảng cáo có dữ liệu của bên thứ nhất chủ yếu đến từ ứng dụng di động (chẳng hạn như các công ty cho thuê xe hoặc trò chơi di động) hoặc phân phối một lượng lớn lượt hiển thị bằng ứng dụng di động (chẳng hạn như lượt hiển thị trên YouTube dành cho thiết bị di động) và cần làm phong phú dữ liệu lượt hiển thị bằng cách kết hợp với tập dữ liệu của bên thứ nhất nơi thu thập RDID. Dữ liệu RDID cũng bao gồm Giá trị nhận dạng cho quảng cáo (IFA) trên TV kết nối Internet (CTV), cho phép nhà quảng cáo phân tích hành vi của người dùng và hiệu suất của chiến dịch trên các thiết bị TV kết nối Internet. Ngoài ra, bạn chỉ cần thiết lập một chút để bắt đầu so khớp RDID.

Sau đây là một số trong số nhiều trường hợp sử dụng mà tính năng so khớp RDID cho phép:

Cung cấp thêm dữ liệu quảng cáo bằng dữ liệu đo từ xa: Bằng cách kết hợp hành vi trong ứng dụng với dữ liệu trong Ads Data Hub, bạn có thể đánh giá tác động của lượt hiển thị quảng cáo đối với hành động của người dùng trong ứng dụng.
Đo lường hiệu suất trên YouTube: Vì phần lớn lưu lượng truy cập trên YouTube diễn ra trong ứng dụng, nên việc kết hợp RDID sẽ hữu ích trong việc đánh giá tác động của các chiến dịch trên YouTube đến hiệu suất của ứng dụng.
Phân tích hành vi của người dùng trên các kênh di động và CTV: Bằng cách kết hợp IFA CTV trong phân tích mã nhận dạng duy nhất (RDID), nhà quảng cáo có thể hiểu rõ hơn về hành vi của người dùng trên các ứng dụng của bên thứ nhất và nền tảng TV thông minh.
Đo lường định lượng tác động của chiến dịch xây dựng thương hiệu đối với lượt chuyển đổi trong ứng dụng và LTV: Kết hợp dữ liệu LTV trong CRM để đo lường mức độ tác động của chiến dịch xây dựng thương hiệu đối với lượt chuyển đổi trong ứng dụng và LTV.

Các điểm hạn chế

Đối với các sự kiện trên iOS, bạn chỉ có thể so khớp dữ liệu bắt nguồn từ các ứng dụng trên iOS 14.5 trở lên của những người dùng đã cấp quyền theo khung Minh bạch về việc theo dõi ứng dụng của Apple.
Dữ liệu Gmail không có trong bảng RDID.

Xác nhận sự đồng ý của bên thứ nhất

Để đảm bảo bạn có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất trong Ads Data Hub, bạn phải xác nhận rằng bạn đã nhận được sự đồng ý thích hợp để chia sẻ dữ liệu của người dùng cuối ở Khu vực kinh tế Châu Âu (EEA) với Google theo Chính sách về sự đồng ý của người dùng ở Liên minh Châu Âu và Chính sách về Ads Data Hub. Yêu cầu này áp dụng cho từng tài khoản Ads Data Hub và phải được cập nhật mỗi khi bạn tải dữ liệu mới của bên thứ nhất lên. Bất kỳ người dùng nào cũng có thể thay mặt toàn bộ tài khoản xác nhận điều này.

Xin lưu ý rằng các quy tắc truy vấn dịch vụ của Google áp dụng cho truy vấn phân tích cũng áp dụng cho truy vấn RDID. Ví dụ: bạn không thể chạy truy vấn trên nhiều dịch vụ đối với người dùng ở Khu vực kinh tế Châu Âu (EEA) khi tạo bảng so khớp.

Để tìm hiểu cách xác nhận sự đồng ý trong Ads Data Hub, hãy xem bài viết Yêu cầu về sự đồng ý cho Khu vực kinh tế Châu Âu.

Cách hoạt động của tính năng so khớp RDID

Ads Data Hub tạo các bảng RDID, trong đó có thêm một cột device_id_md5. Mỗi bảng adh.* chứa cột user_id sẽ có một bảng *_rdid tương ứng. Cột device_id_md5 chứa phiên bản mã hoá MD5 của RDID. Vì device_id_md5 được băm, nên bạn cần băm các mã nhận dạng khách hàng (RDID) trong tập dữ liệu của bên thứ nhất bằng cách sử dụng phép biến đổi sau:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Sau khi băm mã nhận dạng người dùng, bạn có thể kết hợp mã thiết bị với cột này.

Quy trình truy vấn so khớp RDID

Tải một tập dữ liệu của bên thứ nhất chứa mã nhận dạng khách hàng (RDID) lên một tập dữ liệu BigQuery mà tài khoản Ads Data Hub của bạn có quyền đọc.
Viết và chạy truy vấn kết hợp device_id_md5 với phiên bản mã hoá MD5 của các mã nhận dạng khách hàng trong tập dữ liệu.

Mẫu

Đo lường định lượng tác động của chiến dịch xây dựng thương hiệu đối với lượt chuyển đổi trong ứng dụng và LTV

Truy vấn này kết hợp dữ liệu CRM (Quản lý quan hệ khách hàng) với danh sách các chiến dịch trên YouTube để đo lường LTV trung bình của người dùng và số lượt chuyển đổi trong ứng dụng theo chiến dịch:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Đo lường doanh thu theo chiến dịch

Truy vấn này cho biết cách kết hợp dữ liệu giao dịch với chiến dịch, cho phép bạn định lượng doanh thu từ lượt chuyển đổi, được phân chia theo mã chiến dịch Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Lọc lưu lượng truy cập từ CTV

Bạn có thể lọc lưu lượng truy cập trên CTV trong nhiều chế độ xem số lượt hiển thị. Khi truy vấn các chế độ xem này, bạn nên thêm mệnh đề WHERE để chỉ bao gồm lưu lượng truy cập CTV.

Chế độ xem lượt hiển thị trong quy trình Truyền dữ liệu giữa Campaign Manager 360 và Display & Video 360

Để lọc lưu lượng truy cập CTV trong chế độ xem cm_dt_impression_rdid và dv360_dt_impression_rdid, hãy sử dụng mệnh đề WHERE sau:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)

Số lượt xem lượt hiển thị trên YouTube trong Google Ads và Display & Video 360

Để lọc lưu lượng truy cập CTV trong chế độ xem google_ads_impressions_rdid và dv360_youtube_impressions_rdid, hãy sử dụng mệnh đề WHERE sau:

WHERE mobile_browser_class IN (5,6,7)