התאמה של RampID ב-LiveRamp

התאמת RampID של LiveRamp מאפשרת לכם להשתמש ב-RampID כמפתח מיזוג בין נתוני הפרסום שלכם לבין נתוני הפרסום של Google. מיזוג הנתונים באמצעות RampIDs יכול לספק דיוק גבוה יותר ושיעור התאמה גבוה יותר בהשוואה להתאמה רגילה שמבוססת על קובצי cookie.

מגבלות

ההתאמה של LiveRamp מיועדת למדידת ביצועים בלבד, ולא ניתן להשתמש בה בשאילתות שקשורות לקהלים.

בנוסף, כדי שהמערכת תוכל להתאים משתמש, הוא צריך:

  • קיימת אינטראקציה שלהם עם המודעות שלכם, ויש להם מזהה LiveRamp תואם.
  • קיימת אינטראקציה עם המודעות של Google, ויש מזהה Google תואם.
  • הייתה להם אינטראקציה בעבר עם קמפיין פרסום שאתם רוצים למדוד באמצעות Ads Data Hub.

איך פועלת ההתאמה של LiveRamp

ההתאמה של נתוני LiveRamp באמצעות Ads Data Hub תלויה בשימוש בקובצי cookie. בשלב הראשון, Google ו-LiveRamp יוצרות טבלת התאמה שמקשרת בין מזהי RampID של LiveRamp לבין מזהי Google. טבלת ההתאמה הזו משמשת לתרגום בין מרחבי המזהים של Google ושל LiveRamp.

אחרי שטבלת ההתאמות תושלם, תוכלו לאחד נתונים מ-Ads Data Hub ונתונים מ-LiveRamp על ידי התאמה של מזהי RampID של LiveRamp שעברו גיבוב לנתוני הקמפיינים ב-Google.

הגדרה

חברת LiveRamp מנהלת את רוב תהליך ההטמעה. כדי להתחיל בתהליך, פנו לנציג של חשבון Google כדי להביע עניין בהתאמה של LiveRamp. הם יבחנו את היעדים שלכם ויספקו לכם מידע נוסף על עמידה בדרישות להגדרת טבלת התאמות.

דרישות מוקדמות

לפני שמגדירים התאמה באמצעות LiveRamp, צריך חשבונות פעילים ב-LiveRamp, ב-Google Cloud וב-Ads Data Hub. בנוסף, צריך להפעיל את הזיהוי מבוסס-הקובץ של LiveRamp.

הגדרת טבלת התאמות

  1. מעניקים לחשבון השירות של Ads Data Hub הרשאת BigQuery Data Editor‏ (roles/bigquery.dataEditor) לפרויקט BigQuery שאליו רוצים לכתוב את השאילתות.
  2. מעניקים לחשבון השירות של LiveRamp, BigQuery Data Editor‏ (roles/bigquery.dataEditor), גישה לפרויקט שלכם ב-BigQuery.
  3. עובדים עם LiveRamp כדי להגדיר העברת קבצים ולציין לאיזה פיד נתונים מתבצע מיפוי לכל פרויקט, מערך נתונים וטבלה.

שליחת שאילתות לטבלאות ההתאמות

אחרי שהנתונים יושלמו לייבוא ל-LiveRamp, תוכלו להריץ עליהם שאילתות. לכל טבלה בסכימה של Ads Data Hub שמכילה שדה user_id מצורפת טבלה *_match. לדוגמה, עבור הטבלה adh.google_ads_impressions, מערכת Ads Data Hub יוצרת גם טבלת התאמה שנקראת adh.google_ads_impressions_match שמכילה את מזהי המשתמשים שלכם. הטבלאות האלה מכילות קבוצת משנה של השורות הזמינות בטבלאות המקוריות, שבהן יש התאמה למזהי RampID של LiveRamp.

טבלאות ההתאמות מכילות עמודה נוספת:

  • external_cookie: ה-IDL של LiveRamp עם גיבוב, שמאוחסן כבייטים.

השאילתות צריכות לאחד את הנתונים עם טבלת *_match ב-external_cookie. התוצאות נכתבות בפרויקט BigQuery שציינתם.

דוגמה

בקוד לדוגמה הבא נספר את מספר המשתמשים שתואמים.

SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID

שאלות נפוצות

למה לא מוצגות התאמות?

אם השאילתה לא מחזירה שום התאמה, יכולות להיות לכך כמה סיבות:

  1. אין התאמות בין הטבלה *_match לבין מערך הנתונים ב-BigQuery. כדי לוודא שזו הבעיה, ספקו את מספר הרשומות בכל טבלה בנפרד. אף אחת מהטבלאות לא ריקה. צריך לפנות ל-LiveRamp כדי לפתור את הבעיה.
  2. יש התאמות, אבל הן לא עומדות בדרישות הסיכום של Ads Data Hub. הנתונים שיוצאו ל-BigQuery כפופים לבדיקות הפרטיות של Ads Data Hub. אם שורה לא מכילה קבוצה גדולה מספיק, היא לא תופיע בפלט של פרויקט BigQuery. אם כן, פנו לתמיכה של Ads Data Hub.
  3. העדפת ברירת המחדל של מרחב הזיהוי (במצב כניסה/לא כניסה), על סמך נפח החשיפות, לא גורמת להתאמות. אם כן, נציג Google יכול לשנות את ההעדפה שלכם לגבי שטח האחסון למזהה.

איך משלבים נתונים מ-BigQuery עם Ads Data Hub?

השאילתה לדוגמה הבאה משלבת נתונים מ-BigQuery ומ-Ads Data Hub

SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter

כמה פרויקטים ב-BigQuery אפשר לקשר לחשבון Ads Data Hub לצורך נתוני קלט?

לגבי נתוני קלט, אפשר לקשר כמה פרויקטים ב-BigQuery למכונה אחת של Ads Data Hub.

כמה פרויקטים ב-BigQuery אפשר לקשר לנתוני הפלט של חשבון Ads Data Hub?

לגבי נתוני פלט, צריך לקשר פרויקט BigQuery אחד לחשבון Ads Data Hub אחד.

מה קורה אם מערך הנתונים או הטבלה לא מופיעים בממשק המשתמש של Ads Data Hub כשמריצים שאילתה?

מוודאים שמערך הנתונים והטבלה שבהם רוצים לכתוב נמצאים בפרויקט BigQuery שמקושר לחשבון Ads Data Hub שלכם כפלט.