تتيح لك مطابقة RampID في LiveRamp الاستفادة من RampIDs كمفتاح ربط بين بياناتك الإعلانية وبيانات Google الإعلانية. يمكن أن يؤدي دمج بياناتك من خلال RampIDs إلى تحقيق دقة أكبر ومعدّل مطابقة أعلى من المطابقة التقليدية المستندة إلى ملفات تعريف الارتباط.
القيود
إنّ مطابقة LiveRamp مخصّصة للقياس فقط ولا يمكن استخدامها في طلبات بحث الجمهور.
بالإضافة إلى ذلك، لكي تتم مطابقة مستخدم، يجب أن يكون لديه ما يلي:
- تفاعلوا مع إعلاناتك وكان لديهم معرّف LiveRamp متوافق.
- تفاعلوا مع إعلانات Google، ولديهم رقم تعريف Google متوافق.
- تفاعلوا سابقًا مع حملة إعلانية تريد قياسها باستخدام Ads Data Hub.
آلية عمل مطابقة LiveRamp
تعتمد مطابقة بيانات LiveRamp باستخدام Ads Data Hub على استخدام ملفات تعريف الارتباط. في البداية، تنشئ Google وLiveRamp جدول مطابقة يربط أرقام RampID في LiveRamp بأرقام تعريف Google. يُستخدَم جدول المطابقة هذا للترجمة بين مساحات المعرّفات في Google وLiveRamp.
بعد اكتمال جدول المطابقة، يمكنك دمج بيانات Ads Data Hub وLiveRamp من خلال مطابقة أرقام RampID من LiveRamp المشفّرة مع بيانات حملات Google.
ضبط إعدادات الجهاز
تدير LiveRamp معظم عملية التنفيذ. لبدء العملية، يُرجى التواصل مع ممثّل حسابك على Google لإبلاغه باهتمامك بمطابقة LiveRamp. سيناقشون أهدافك ويقدّمون لك مزيدًا من المعلومات حول استيفاء متطلبات إعداد جدول مطابقة.
المتطلبات الأساسية
قبل البدء في استخدام ميزة المطابقة في LiveRamp، يجب أن يكون لديك حسابات نشطة على LiveRamp وGoogle Cloud وAds Data Hub. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون قد فعّلت ميزة التعرّف المستنِد إلى الملفات في LiveRamp.
إعداد جدول المطابقة
- امنح حساب خدمة Ads Data Hub دور "محرِّر بيانات في BigQuery" (
roles/bigquery.dataEditor) إذن الوصول إلى مشروع BigQuery الذي تريد كتابة طلبات البحث فيه. - امنح حساب الخدمة في LiveRamp دور "محرِّر بيانات في BigQuery" (
roles/bigquery.dataEditor) إذن الوصول إلى مشروعك على BigQuery. - يمكنك العمل مع LiveRamp لإعداد عملية إرسال الملفات وإعلامها بخلاصة البيانات التي ترتبط بكل مشروع ومجموعة بيانات وجدول.
طلب البحث في جداول المطابقة
بعد انتهاء استيراد بياناتك إلى LiveRamp، يمكنك طلب البحث عنها. كل جدول في مخطّط Ads Data Hub يحتوي على حقل user_id يكون مصحوبًا بجدول *_match. على سبيل المثال، بالنسبة إلى جدول adh.google_ads_impressions، تُنشئ Ads Data Hub أيضًا جدول مطابقة يُسمى adh.google_ads_impressions_match يحتوي على أرقام تعريف المستخدمين. تحتوي هذه الجداول على مجموعة فرعية من الصفوف المتاحة في الجداول الأصلية، حيث تتطابق مع RampIDs في LiveRamp.
تحتوي جداول المطابقة على عمود إضافي:
-
external_cookie: ملف IDL الخاص بخدمة LiveRamp الذي تم تجزئته وتخزينه كوحدات بايت
يجب أن تجرِّ الاستعلامات عملية دمج لبياناتك مع جدول *_match في external_cookie. يتمّ كتابة النتائج في مشروع BigQuery الذي حدّدته.
عيّنة
يحصِّل نموذج الرمز البرمجي التالي عدد المستخدمين المطابقين.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
الأسئلة الشائعة
لماذا لا أحصل على أي مطابقات؟
إذا لم يعرض طلب البحث أي مطابقات، قد يرجع ذلك إلى أيٍّ من المشاكل التالية:
- لا تتوفّر أي مطابقات بين جدول
*_matchومجموعة البيانات في BigQuery. للتأكّد من أنّ هذه هي المشكلة، احصِ عدد الإدخالات في كل جدول بشكل منفصل. لا يكون أيّ من الجدولين فارغًا، يُرجى التواصل مع LiveRamp لتحديد المشاكل وحلّها. - تتوفّر المطابقات ولكنّها لا تستوفي متطلبات التجميع في Ads Data Hub. تخضع البيانات التي يتم تصديرها إلى BigQuery لعمليات التحقّق من الخصوصية في "مركز بيانات إعلانات Google". إذا لم يحتوي الصفّ على مجموعة نموذجية كبيرة بما يكفي، لن يظهر في مخرجات مشروع BigQuery. إذا كان الأمر كذلك، يُرجى التواصل مع فريق دعم Ads Data Hub.
- لا تؤدي الإعدادات المفضّلة التلقائية لمساحة المعرّف (مُسجّل الدخول/غير مسجّل الدخول)، استنادًا إلى حجم مرّات الظهور، إلى أي مطابقات. إذا كان الأمر كذلك، يمكن لممثّل Google الذي تتعامل معه تغيير الإعداد المفضّل لمساحة مستند التعريف.
كيف يمكنني دمج البيانات من BigQuery مع Ads Data Hub؟
يُدمج نموذج طلب البحث التالي البيانات من BigQuery وAds Data Hub.
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
كم عدد مشاريع BigQuery التي يمكن ربطها بحساب Ads Data Hub لبيانات الإدخال؟
بالنسبة إلى بيانات الإدخال، يمكن ربط مشاريع متعددة على BigQuery بمثيل واحد من Ads Data Hub.
كم عدد مشاريع BigQuery التي يمكن ربطها ببيانات الإخراج في حساب Ads Data Hub؟
بالنسبة إلى بيانات الإخراج، يجب ربط مشروع BigQuery واحد بحساب واحد على Ads Data Hub.
ماذا لو لم تظهر مجموعة البيانات أو الجدول في واجهة مستخدم Ads Data Hub عند تنفيذ طلب بحث؟
تأكَّد من أنّ مجموعة البيانات والجدول اللذين تريد الكتابة إليهما متوفّران في مشروع BigQuery المرتبط بحسابك على Ads Data Hub لعرض النتائج.